Python版本管理
前言
由于开发需要，某些 package 需要 python3.6 以上,但是本机使用的 deepin ，当前系统内置了 python 2.7 和 python 3.5 ,且非常不好动弹，容易导致系统出问题。于是想到用版本管理 python ，本文尝试了 pyenv 和 miniconda
pyenv安装和使用
curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
设置环境变量
# 打开配置文件
sudo gedit /etc/profile
# 在底部加上:其中user是你的用户目录
PYENV=/home/user/.pyenv
PATH=${PATH}:${PYENV}/bin
# 如果path没有export记得export一下:我这里之前已经有很多变量了
export JAVA_HOME JRE_HOME CLASS_PATH PATH MAVEN_HOME PYENV
# 让配置生效
source /etc/profile
pyenv --version常用命令
# 默认pyenv安装速度很慢,建议下载源码放在./pyenv/cache下（注意是tar.xz的，tgz的不识别）
# 安装依赖：否则会报错装不上
sudo apt-get install libc6-dev gcc
sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm
# 安装
pyenv install 3.8.0
# 设定当前目录版本
pyenv local 3.8.0
# 设定全局版本切换
pyenv global 3.8.0
# 重建环境变量
pyenv rehash
# 其他命令参考 -hminiconda安装和使用
# 下载latest版本
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 安装,按提示yes即可
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yesconda 加入到环境变量 如果命令行找不到 conda ,需要添加环境变量
# linux
sudo gedit /etc/profile
export CONDA="/home/MuYi086/anaconda3/bin"
export PATH=$CONDA:$PATH
# 使之生效
source /etc/profile
# windows
# 左下角搜索->高级系统设置->环境变量->用户变量选择Path->编辑
# 新建,将 C:\ProgramData\anaconda3 加入
# 新建,将 C:\ProgramData\anaconda3\Scripts 加入
# 新建,将 C:\ProgramData\anaconda3\Library\bin 加入
# 然后一路确定创建新的环境
# 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7环境切换
# windows:使用cmd进入,不要使用powershell,会报错
activate env_name
# 切换到新环境 linux/Mac下需要使用source activate env_name
source activate env_name
#退出环境，也可以使用`activate root`切回root环境
deactivate env_name移除环境
conda remove -n env_name --all常用命令
# 安装package
# 1. 切换到该环境下直接安装
activate env_nameconda install pandas
# 2. 安装时指定环境参数 -n
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas
# 查看已经安装的package
conda list
# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name
# 列出已经创建的虚拟环境
conda info --envs
conda env list
conda info -e
# 查找包
conda search pyqtgraph
# 更新包
conda update numpy
conda update anaconda
# 卸载包
conda remove numpy
# anaconda3 新建一个.condarc文件
conda config --add channels r
# anaconda3 换源
sudo gedit /home/MuYi086/.condarc
# 清华
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true
# 中科大
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
# 上交大
channels:
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true总结
miniconda更友好,pyenv命令变更系统python版本存在不成功的情况miniconda继承了anaconda的特性,插件很丰富
参考
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